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齒面傅里葉檢測與噪音分析

發(fā)布時間:2023-07-24 | 來源:江西化工 | 作者:郝夢夢等
   介紹了齒面波紋度對噪音的影響,齒面傅里葉的基礎(chǔ)檢測原理,解讀齒面傅里葉公式及檢測報告。分析傅里葉參數(shù)如何正確選定,才能篩選出制造缺陷的零件,降低臺架 NVH 的發(fā)生率。

  隨著電動車的推廣,發(fā)動機(jī)的噪聲問題基本解決,而齒輪噪聲問題越來越突出,對齒輪制造精度的要求越來越高。目前監(jiān)控齒面的質(zhì)量,主要檢測齒輪的齒形齒向,評估距離規(guī)范值的偏差量。對于齒形不良報告,如齒面 S 形,異常凸起凹陷,僅靠經(jīng)驗評估而無量化的指標(biāo)。齒面波紋度檢測,即齒面傅里葉檢測,齒形齒向報告的補(bǔ)充和延伸。

  一、齒面波紋度對噪音的影響

  齒輪噪聲激勵主要原因是齒輪嚙合變化引起的加速度動態(tài)變化,空載或負(fù)載時齒輪嚙合變形,以及齒面波紋度超差。波紋度超差是由加工震動,預(yù)加工質(zhì)量不良及設(shè)備精度不足導(dǎo)致的,也與刀具,工裝夾具的制造精度和位置精度相關(guān)。波紋度對噪音的影響大部分 取決于齒輪嚙合線方向的階次振幅情況。波紋度的檢測和監(jiān)控對控制 NVH 很有必要。

  二、齒面傅里葉的檢測原理

  任何連續(xù)測量的時序或信號,都可以表示為不同頻率正弦波信號的無限疊加。傅里葉變換算法利用直接測量到的原始信號,以累加方式來計算該信號中不同正弦波信號的頻率、振幅和相位。傅立葉:簡單說就是實際測量的表面,用傅立葉變換方法分解成不同階次的正弦波,最后評估頻域圖像。

  如圖 1 所示,齒面傅里葉檢測,根據(jù)測量的齒面曲線,通過最小二乘法先分解階次最大的正弦波,計算頻譜;隨后第二大階次正弦波被分解計算頻譜;最終第十較大階次的正弦波被分解并計算。分別計算出被確定階次振幅的均方根,得出頻譜圖像。

圖 1 頻譜圖像的形成過程

  三、傅里葉報告及公式解讀

  使用克林貝格或溫澤齒形齒向測量設(shè)備,輸出齒面傅里葉報告如圖 2,紅色字體即對報告的解讀。當(dāng)嚙合接觸方向上的波紋度方向 βw 接近于母線偏移 βb 角的線,最大的誤差激勵就會發(fā)生。檢測時默認(rèn) βw 等于 βb。

圖 2 齒面傅里葉報告

  傅立葉公式及參數(shù)含義如下:

  S(W) = R/( W - 1) N

  N = NO + K/W

  S(W) :阻帶邊緣;R:可接受的波紋高度;W:波數(shù);NO:經(jīng)驗常數(shù);K:經(jīng)驗更正值。

  推薦經(jīng)驗數(shù)值 NO = 0.6,K = 2.8??刂?R 值,可得到波數(shù) W 與振幅 S(W) 的函數(shù)曲線,即不同波數(shù)對應(yīng)的振幅評估范圍曲線。傅里葉公式計算實例,如圖 3 所示。

圖 3 傅里葉公式計算實例

  四、傅里葉參數(shù)的選定

  根據(jù)經(jīng)驗數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn) EOL 分貝值與振幅超出量正相關(guān)。在 EOL 臺架階次表現(xiàn)在上中下及超差的樣箱中,選中 15 臺有代表性的樣箱,分別測量其齒形齒向傅里葉數(shù)據(jù),得出相應(yīng)的振幅和波數(shù)數(shù)據(jù),將實際測量的結(jié)果代入傅里葉公式,選擇出合適的 R 值,使得擬合的邊界曲線篩選出振幅超差且 EOL 不合格的零件;

  推薦經(jīng)驗參數(shù) N0 = 0.6,K = 2.8

  根據(jù)測量的傅里葉報告,統(tǒng)計每個零件的最大振幅及波數(shù);EOL 邊界狀態(tài) W = 54,S(W) = 0.50;W = 57,S(W) = 0.48;

  EOL NOK 狀態(tài) W = 52,S(W) = 0.44;EOL OK 狀態(tài) W = 58,S(W) = 0.57;

  根據(jù)計算公式:

  S(W) = R/( W - 1) N

  N = NO + K/W

  反推,得出 R = 0.0068,以此得到限制曲線參數(shù) R,NO,K。

  五、結(jié)束語

  綜上所述,通過齒面傅里葉檢測可以篩選出對 NVH 有影響的問題件,降低臺架 NVH 的發(fā)生率。方便制造需著手分析 NVH 原因,鎖定問題工序,排查工裝刀具精度及設(shè)備的精度,以降低階次振幅值。

  參考文獻(xiàn)略.

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